{"id":1105,"date":"2018-09-24T15:34:43","date_gmt":"2018-09-24T15:34:43","guid":{"rendered":"http:\/\/195.201.36.202\/?p=1105"},"modified":"2018-09-24T16:20:44","modified_gmt":"2018-09-24T16:20:44","slug":"unsichtbare-probleme-erkennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aimondo.ag\/de\/unsichtbare-probleme-erkennen\/","title":{"rendered":"Unsichtbare Probleme erkennen"},"content":{"rendered":"<p><strong>Appenzell, im September 2018.<\/strong> Donald Rumsfeld unterschied in einer ber\u00fchmten Bemerkung (News Briefing 12. Februar 2012) einmal zwischen \u201ebekanntem Bekannten\u201c, \u201ebekanntem Unbekannten\u201c und <strong>\u201e<\/strong>unbekanntem Unbekannten<strong>\u201c <\/strong>&#8211; also Dingen, von denen wir nicht einmal wissen, dass wir sie nicht wissen. Der ehemalige Verteidigungsminister der USA dr\u00fcckte es so aus: \u201e\u201eEs gibt bekanntes Bekanntes; es gibt Dinge, von denen wir wissen, dass wir sie wissen. Wir wissen auch, dass es bekannte Unbekannte gibt: Das hei\u00dft, wir wissen, es gibt Dinge, die wir nicht wissen. Aber es gibt auch unbekannte Unbekannte &#8211; Dinge also, von denen wir nicht wissen, dass wir sie nicht wissen.\u201c<\/p>\n<p>Avancierte K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist mittlerweile dazu in der Lage, das unbekannte Unbekannte in Gesch\u00e4ftsfeldern oder anderen komplexen Datenmengen zu entdecken.<\/p>\n<p>Aimondo GmbH, Datenalysespezialist aus D\u00fcsseldorf verwendet eigene, auf maschinellem Lernen basierende Softwaremodule auch dazu, um bisher nicht erkennbare Zusammenh\u00e4nge zwischen den Daten in im eCommerce des Internets und anderen Informationen \u2013 beispielsweise von Lagerartikeln seiner Kunden &#8211; auf die Spur zu kommen. Nachdem die Algorithmen einen Zusammenhang entdeckt haben, gibt das System Empfehlungen zur Entscheidungsfindung aus. Sie empfiehlt die Handlungs- oder Pr\u00fcfoptionen, die nach den Berechnungen am wahrscheinlichsten sind.<\/p>\n<p>Der Standard L\u00f6sungsansatz erm\u00f6glicht es Aimondo, einen bislang unbeachteten und ansonsten auch kaum erkennbaren Zusammenhang zwischen schwer verk\u00e4uflichen Artikeln und M\u00e4ngeln im Pricing oder der Produktinformation aufzudecken. Aber zus\u00e4tzlich \u2013 und das ist oft noch wichtiger \u2013 L\u00fccken von Artikeln im Sortiment zu finden, die sich bei Konkurrenten im lukrativen Bestseller-Pool befinden.<\/p>\n<p>Die entsprechenden Informationen st\u00f6bern die KI-Software-Roboter in anderen Web-Angeboten und deren dortigen Parametern auf. Es geht dabei nicht um x-beliebiges Datamining. Bei der durch maschinelles Lernen sich stets selbst weiter optimierenden Plattform geht es nicht nur darum, Muster und Korrelationen in den Daten zu finden. Wichtig ist, zus\u00e4tzlich zu den sofort ersichtlichen kommerziellen Direktaussagen auch die kausalen Zusammenh\u00e4nge zu ermitteln.<\/p>\n<p>(Text angelehnt an einen Text aus Harvard Business Manager, deutsche Ausgabe Oktober 2018, Seite 59)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Appenzell, im September 2018. Donald Rumsfeld unterschied in einer ber\u00fchmten Bemerkung (News Briefing 12. Februar 2012) einmal zwischen \u201ebekanntem Bekannten\u201c, \u201ebekanntem Unbekannten\u201c und \u201eunbekanntem Unbekannten\u201c &#8211; also Dingen, von denen wir nicht einmal wissen, dass wir sie nicht wissen. 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